中投網2025-04-03 11:00 來源：中投顧問產業(yè)研究大腦
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在當今數(shù)字化浪潮洶涌的時代，人工智能（AI）無疑是驅動全球變革的核心力量。然而，其發(fā)展的紅利并未均勻地灑落在世界的每一個角落，印度和東南亞地區(qū)在這場科技盛宴中，一度處于相對滯后的境地，與歐美發(fā)達國家之間橫亙著一條顯著的智能鴻溝。
一、發(fā)展困境剖析
（一）技術人才短缺
印度和東南亞雖人口基數(shù)龐大，但在AI專業(yè)人才儲備上卻捉襟見肘。一方面，高等教育體系中，前沿的AI學科建設尚不完善，課程設置與行業(yè)實際需求脫節(jié)，導致高校畢業(yè)生進入AI領域后，還需漫長的再培訓過程。以印度為例，傳統(tǒng)的IT教育側重于軟件外包開發(fā)技能培養(yǎng)，AI相關專業(yè)的開設時間短、師資薄弱，每年僅能輸出少量具備基礎AI知識的畢業(yè)生，遠遠無法滿足蓬勃發(fā)展的本地需求。另一方面，本土企業(yè)由于資金有限，難以提供有競爭力的薪酬待遇和科研環(huán)境，吸引海外高端人才回流或招攬國際精英，使得關鍵技術研發(fā)崗位長期空缺，技術創(chuàng)新步伐緩慢。
（二）資金不足
AI研發(fā)燒錢的特質成為了印度和東南亞地區(qū)發(fā)展的一大瓶頸。從基礎研究到應用落地，每個環(huán)節(jié)都需要海量資金注入。建立先進的AI實驗室、購置高端算力設備、開展大規(guī)模數(shù)據(jù)采集與標注，無一不需要雄厚的資本支持。在印度，初創(chuàng)型AI企業(yè)大多掙扎在生死邊緣，風投雖對這片潛力市場有所關注，但因市場成熟度低、回報周期長等因素，投資規(guī)模有限且謹慎。據(jù)統(tǒng)計，當?shù)匦⌒虯I企業(yè)平均每年獲得的外部投資僅能維持基本運營，無力拓展新技術研發(fā)、擴大市場份額，資金匱乏嚴重制約了技術迭代與產業(yè)升級。
（三）算力受限
算力作為AI發(fā)展的基石，在這些地區(qū)卻異常薄弱。數(shù)據(jù)中心建設滯后，超算資源稀缺，難以承載復雜模型的訓練任務。在東南亞一些國家，網絡基礎設施尚在普及完善階段，高速穩(wěn)定的數(shù)據(jù)傳輸都難以保障，更遑論為AI提供強大算力支持。有限的算力使得本地企業(yè)在模型訓練時，不得不花費數(shù)倍時間，或是被迫簡化模型復雜度，導致AI應用的精度與性能大打折扣，無法與依托強大算力的歐美先進產品競爭。
二、DeepSeek開源帶來的曙光
正當印度和東南亞地區(qū)在AI困境中徘徊時，DeepSeek的開源模式宛如一道穿透陰霾的亮光，為它們開辟出一條全新發(fā)展路徑。
（一）印度：方言AI點亮多元溝通
印度作為一個語言文化極度多元的國度，英語雖廣泛使用，但各地方言承載著數(shù)億民眾的日常交流。DeepSeek的開源模型賦能印度初創(chuàng)公司，讓方言AI從夢想照進現(xiàn)實。這些初創(chuàng)公司利用開源代碼，深度挖掘本地語言數(shù)據(jù)，通過微調模型，精準識別和生成多種方言內容。例如，在印度農村地區(qū)推廣金融服務時，以往因語言障礙，農民難以理解復雜的銀行產品信息，如今借助方言AI客服，金融機構能夠以當?shù)卣Z言提供實時咨詢，業(yè)務推廣效率大幅提升。相較于從硅谷引入成熟方案，這種基于開源的自主開發(fā)模式成本銳減97%，不僅降低了企業(yè)負擔，還激發(fā)了本土創(chuàng)新活力，使得AI真正融入印度社會多元的語言脈絡之中。
（二）東南亞：醫(yī)療AI守護健康福祉
在東南亞，民眾長期面臨醫(yī)療資源分配不均、專業(yè)醫(yī)生短缺等困境，DeepSeek開源技術成為改善醫(yī)療狀況的有力武器。多個國家積極投身基于該技術的醫(yī)療AI項目�？蒲袌F隊收集本地患者病歷、影像數(shù)據(jù)，利用DeepSeek模型構建疾病診斷和預測模型。在泰國，針對常見的熱帶疾病如登革熱，醫(yī)療AI系統(tǒng)能夠快速分析患者癥狀、血液指標及過往病史，在短時間內給出疑似病癥診斷建議，輔助基層醫(yī)護人員精準判斷病情，極大縮短了診斷時間，提升救治效率。這種本地化的醫(yī)療AI應用，如同守護健康的智能衛(wèi)士，逐步彌合城鄉(xiāng)、國別間的醫(yī)療差距，讓更多民眾受益于先進的AI診斷技術。
三、開源助力下的跨越式發(fā)展
（一）技術能力飛躍
借助DeepSeek開源技術，印度和東南亞地區(qū)的開發(fā)者得以近距離接觸前沿AI架構與算法，學習全球頂尖的模型設計思路。他們不再受限于閉門造車，通過參與開源社區(qū)交流、貢獻代碼，本土技術團隊快速成長。短短數(shù)年，印度的一些AI初創(chuàng)公司已能在自然語言處理領域推出媲美歐美二流水平的產品，東南亞科研團隊在醫(yī)學影像識別精準度上實現(xiàn)大幅提升，從技術追隨者逐步向創(chuàng)新者角色轉變，整體AI技術實力邁上新臺階。
（二）產業(yè)生態(tài)初建
以開源為紐帶，上下游產業(yè)鏈在印度和東南亞開始凝聚。圍繞DeepSeek模型應用開發(fā)，催生了數(shù)據(jù)標注、模型微調、應用定制等一系列本土初創(chuàng)企業(yè)，它們相互協(xié)作、形成集群效應。同時，傳統(tǒng)行業(yè)巨頭如印度的塔塔集團、東南亞的電信運營商等，紛紛入局AI，加大對開源技術應用投資，整合內部資源，為AI產業(yè)注入雄厚資金與海量應用場景。產學研聯(lián)動也日益緊密，高校與企業(yè)共建聯(lián)合實驗室，加速科研成果向實用產品轉化，初步構建起具有本土特色的AI產業(yè)生態(tài)閉環(huán)，為持續(xù)發(fā)展筑牢根基。
（三）社會影響深遠
AI應用落地帶來的社會效益在這些地區(qū)逐漸顯現(xiàn)。教育領域，智能輔導系統(tǒng)依據(jù)學生學習習慣、知識短板定制個性化學習計劃，助力偏遠地區(qū)孩子獲取優(yōu)質教育資源；農業(yè)生產中，AI病蟲害監(jiān)測預警幫助農民精準施藥、增產增收。隨著AI融入日常生活方方面面，民眾對科技的認知與接受度提升，進一步激發(fā)社會創(chuàng)新氛圍，為后續(xù)更多科技變革在這片土地扎根創(chuàng)造良好土壤，穩(wěn)步縮小與發(fā)達國家的智能差距，向著科技賦能的未來大步邁進。
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