中投網(wǎng)2025-04-14 09:19 來源：中投顧問產(chǎn)業(yè)研究大腦
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在我國科技發(fā)展的宏大版圖中，人工智能領域無疑是一片充滿無限潛力與激烈競爭的前沿陣地。國企央企，作為國民經(jīng)濟的中流砥柱，本應在AI浪潮中揚帆領航，卻在前行路上遭遇諸多阻礙，其中考核機制與市場敏感度兩大關鍵問題，猶如沉重的枷鎖，束縛著它們邁向AI創(chuàng)新高峰的步伐。
一、考核機制錯配：短期業(yè)績壓力抑制長期投入
在當今復雜多變的商業(yè)環(huán)境下，國企央企的運營與發(fā)展深受考核機制的影響。以中國移動、中國電信等通信領域的巨頭為典型代表，審視其現(xiàn)行的考核指標體系，不難發(fā)現(xiàn)短期財務指標被置于了極高的權(quán)重地位，像營業(yè)收入、凈利潤這類能夠直觀反映企業(yè)當下盈利狀況的指標，其考核占比常常高達70%以上。這種考核導向宛如一盞強光燈，將企業(yè)管理層的目光緊緊聚焦于短期內(nèi)業(yè)績數(shù)字的增長。
從管理層的角度出發(fā)，任期內(nèi)的考核結(jié)果無疑與個人的晉升、獎勵緊密掛鉤。為了在有限的任期內(nèi)交上一份亮眼的“成績單”，他們不得不將大量的精力投入到確保短期財務指標的達成上。然而，AI研發(fā)領域卻有著截然不同的發(fā)展節(jié)奏。研發(fā)一款具備強大競爭力的AI大模型，絕非一蹴而就之事。從最基礎的算法研究開始，科研人員就如同在黑暗中摸索的探險家，需要不斷嘗試新的思路、攻克重重技術(shù)難關;緊接著是海量的數(shù)據(jù)收集與處理工作，要從紛繁復雜的信息洪流中篩選出有價值的數(shù)據(jù)，并進行標準化、結(jié)構(gòu)化的整理;而后進入漫長而艱辛的模型訓練和優(yōu)化階段，反復調(diào)整參數(shù)，測試模型性能，整個過程如同一場馬拉松，可能耗時數(shù)年之久，其間還隨時面臨著技術(shù)失敗的風險，前期投入付諸東流的陰霾始終籠罩。
面對如此長周期、高風險的AI研發(fā)投入，國企央企的管理層內(nèi)心充滿了矛盾與掙扎。一方面，他們深知AI技術(shù)對于企業(yè)未來發(fā)展的戰(zhàn)略意義，是邁向數(shù)字化轉(zhuǎn)型、提升核心競爭力的關鍵驅(qū)動力;另一方面，一旦加大在AI創(chuàng)新方面的投入，短期內(nèi)必然會導致研發(fā)費用的飆升，進而影響凈利潤等財務指標，這無疑是給自己的考核成績“拖后腿”。在這種兩難境地下，不少國企在制定年度預算時，無奈地選擇大幅削減AI研發(fā)項目的資金，轉(zhuǎn)而將寶貴的資源傾斜到那些能夠迅速帶來收益的傳統(tǒng)業(yè)務板塊。長此以往，國企央企在AI創(chuàng)新領域的步伐逐漸放緩，與那些心無旁騖、專注于長期研發(fā)的企業(yè)之間的差距日益拉大，在未來的科技競爭中漸顯頹勢。
二、市場敏感度缺失：未抓住國產(chǎn)替代戰(zhàn)略窗口
除了考核機制的制約，國企央企在市場敏感度方面的欠缺，也使其在AI發(fā)展浪潮中錯失諸多良機，其中未能及時把握國產(chǎn)替代的戰(zhàn)略機遇窗口尤為突出。
以AI芯片領域為例，近年來，隨著美國對中國實施芯片禁運政策，國產(chǎn)芯片產(chǎn)業(yè)迎來了前所未有的發(fā)展契機，宛如在荊棘叢中開辟出了一條逆襲之路。本土芯片企業(yè)在困境中奮起，加大研發(fā)投入，攻克關鍵技術(shù)，一批具有一定競爭力的國產(chǎn)AI芯片產(chǎn)品如雨后春筍般涌現(xiàn)。然而，部分國企央企在這一關鍵節(jié)點上卻反應遲緩，未能及時調(diào)整戰(zhàn)略布局，錯失了與國產(chǎn)芯片產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展的黃金時機。
就拿某一大型國企來說，當國產(chǎn)AI芯片企業(yè)鼓足干勁、全力研發(fā)并成功推出多款性能可觀的產(chǎn)品時，該國企卻依舊沉浸在對進口芯片的依賴慣性之中，對國產(chǎn)芯片的應用持觀望態(tài)度。這背后深層次的原因，在于國企央企冗長且復雜的決策流程。在評估國產(chǎn)芯片能否應用于自身業(yè)務時，需要跨越重重關卡，經(jīng)歷多個部門的層層審批。技術(shù)部門首先要對芯片的性能、兼容性等技術(shù)指標進行嚴謹細致的評估，確保其能夠滿足企業(yè)復雜業(yè)務系統(tǒng)的運行要求;安全審查部門緊接著介入，對芯片的信息安全隱患進行全面排查，保障企業(yè)數(shù)據(jù)的保密性與完整性;最后，財務部門還要進行成本核算，對比進口芯片與國產(chǎn)芯片的采購成本、后續(xù)維護成本等各項開支，權(quán)衡利弊。如此繁瑣的流程，使得整個決策周期被大幅拉長，企業(yè)往往在猶豫不決中錯過了國產(chǎn)芯片的最佳應用時機，眼睜睜看著競爭對手借助國產(chǎn)芯片實現(xiàn)彎道超車。
此外，國企央企對市場需求的理解深度不足，也是導致其在市場競爭中處于劣勢的重要因素。在如今多元化、精細化的AI應用市場中，不同行業(yè)、不同規(guī)模的企業(yè)對于AI技術(shù)的需求可謂千差萬別。中小企業(yè)由于資金有限、技術(shù)實力相對薄弱，往往更傾向于低成本、易部署的AI解決方案，希望能夠以最小的投入快速實現(xiàn)業(yè)務的智能化升級;而大型企業(yè)則可能對高精度、定制化的AI技術(shù)有著更高的要求，用于優(yōu)化復雜的生產(chǎn)流程、提升管理效率等。然而，國企央企長期以來習慣于采用標準化的產(chǎn)品和服務模式，在面對市場需求的多樣化變化時，缺乏靈活應變的能力，未能及時根據(jù)市場需求調(diào)整產(chǎn)品策略。當民營企業(yè)敏銳地捕捉到中小企業(yè)的需求痛點，迅速推出針對性的AI產(chǎn)品，并通過高效的營銷手段搶占市場份額時，國企央企卻只能在后方望洋興嘆，陷入被動挨打的局面。
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