在人工智能與數(shù)據(jù)安全雙重浪潮的推動(dòng)下，DeepSeek大模型一體機(jī)作為國產(chǎn)化大模型落地的“黃金載體”，正以顛覆性姿態(tài)開辟全新市場(chǎng)賽道。這一技術(shù)產(chǎn)品并非漸進(jìn)式創(chuàng)新，而是由數(shù)據(jù)主權(quán)覺醒、國產(chǎn)算力崛起、政策強(qiáng)驅(qū)動(dòng)三大變量催生的爆發(fā)式機(jī)會(huì)點(diǎn)。其核心價(jià)值在于以“開箱即用”模式破解企業(yè)大模型應(yīng)用的算力成本、隱私合規(guī)與部署效率痛點(diǎn)，成為金融、政務(wù)、醫(yī)療等敏感領(lǐng)域智能化轉(zhuǎn)型的剛需基礎(chǔ)設(shè)施。
報(bào)告核心推薦價(jià)值：
唯一性：首個(gè)聚焦“大模型一體機(jī)”細(xì)分賽道的深度研究，覆蓋技術(shù)、政策與商業(yè)模式的交叉創(chuàng)新；
實(shí)戰(zhàn)性：基于50+企業(yè)案例，拆解金融、政務(wù)等核心場(chǎng)景的落地路徑與回報(bào)模型；
預(yù)見性：量化推演2027年國產(chǎn)替代臨界點(diǎn)與消費(fèi)級(jí)市場(chǎng)爆發(fā)邏輯，預(yù)判產(chǎn)業(yè)格局重構(gòu)方向。
對(duì)于尋求第二增長曲線的科技企業(yè)與投資者而言，DeepSeek大模型一體機(jī)賽道既是技術(shù)自主可控的國家戰(zhàn)略支點(diǎn)，更是未來五年不可忽視的萬億級(jí)產(chǎn)業(yè)機(jī)遇。
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一、引言

在人工智能大模型蓬勃發(fā)展的當(dāng)下，算力成為了核心競(jìng)爭(zhēng)力。DEEPSEEK 大模型一體機(jī)作為創(chuàng)新的 AI 部署方案，其在硬件層對(duì)國產(chǎn)算力的適配具有重要意義。通過整合國產(chǎn)芯片、優(yōu)化硬件架構(gòu)等舉措，不僅推動(dòng)了國產(chǎn)算力產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，還為企業(yè)提供了高效、安全且符合本地化需求的 AI 算力解決方案。

二、DEEPSEEK 大模型一體機(jī)硬件架構(gòu)概述

DEEPSEEK 大模型一體機(jī)的硬件架構(gòu)采用了異構(gòu)計(jì)算模式，以滿足大模型訓(xùn)練和推理過程中對(duì)不同類型計(jì)算能力的需求。其核心組件包括 CPU、GPU/NPU、內(nèi)存、存儲(chǔ)以及網(wǎng)絡(luò)模塊等。

CPU 作為系統(tǒng)的控制中樞，承擔(dān)著協(xié)調(diào)各硬件模塊工作、執(zhí)行通用計(jì)算任務(wù)以及管理操作系統(tǒng)和基礎(chǔ)軟件平臺(tái)的重任。在一些一體機(jī)產(chǎn)品中，選用國產(chǎn) CPU，如龍芯系列，以契合本地化應(yīng)用場(chǎng)景和合規(guī)要求。多核架構(gòu)設(shè)計(jì)讓 CPU 能夠高效處理并行任務(wù)，優(yōu)化資源調(diào)度，保障系統(tǒng)運(yùn)行的穩(wěn)定性和低延遲響應(yīng)。

GPU/NPU 則是深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練與推理的主力，提供大規(guī)模并行計(jì)算能力。在傳統(tǒng)方案中，英偉達(dá)的 A100/H100 等 GPU 憑借數(shù)千個(gè) CUDA 核心，能夠快速加速矩陣運(yùn)算，廣泛應(yīng)用于通用 AI 模型訓(xùn)練。而在國產(chǎn)算力適配方面，華為昇騰 910B、海光 DCU 等芯片嶄露頭角。這些國產(chǎn)芯片基于自主架構(gòu)設(shè)計(jì)，在提升能效比上成果顯著。例如，昇騰芯片搭配 MindSpore 工具鏈，可大幅減少分布式訓(xùn)練代碼量，降低開發(fā)難度。

內(nèi)存用于實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)緩存，存儲(chǔ)負(fù)責(zé)模型參數(shù)和數(shù)據(jù)的持久化存儲(chǔ)。高性能的 DEEPSEEK 一體機(jī)通常配備大容量?jī)?nèi)存，如高達(dá) 1TB 的 DDR5 內(nèi)存，以保障大模型參數(shù)的高速讀取。對(duì)于不同版本的 DEEPSEEK 模型，如滿血版需 671GB 顯存，量化版通過動(dòng)態(tài)壓縮技術(shù)可將顯存需求降至 335GB。存儲(chǔ)方案多采用 NVMe SSD 或高速硬盤陣列（如 50TB 容量），并借助 PCIe 4.0 接口實(shí)現(xiàn)低延遲的數(shù)據(jù)吞吐，滿足訓(xùn)練數(shù)據(jù)快速加載的要求。

網(wǎng)絡(luò)模塊在多節(jié)點(diǎn)間構(gòu)建高速互聯(lián)通道，支持分布式訓(xùn)練和數(shù)據(jù)同步。常見的集成 InfiniBand 或 RoCEv2 協(xié)議，能提供 100Gbps 以上的帶寬，有效降低多 GPU 集群的通信延遲。此外，良好的電源管理和散熱設(shè)計(jì)也是保障硬件在高負(fù)載下穩(wěn)定運(yùn)行、降低能耗的關(guān)鍵。智能功耗調(diào)控技術(shù)可根據(jù)工作負(fù)載動(dòng)態(tài)分配算力資源，提升能效比。目前，液冷散熱系統(tǒng)在一體機(jī)中廣泛應(yīng)用，相比傳統(tǒng)風(fēng)冷，可降低約 20% 的能耗。

三、國產(chǎn)算力芯片在 DEEPSEEK 大模型一體機(jī)中的適配情況

3.1 眾多國產(chǎn)芯片廠商積極適配

自 DEEPSEEK 大模型發(fā)布以來，多家國產(chǎn)芯片廠商紛紛宣布對(duì)其支持，涵蓋了 GPU、DCU 等多種類型的芯片。聯(lián)想與沐曦合作推出基于 DEEPSEEK 大模型的國產(chǎn)一體機(jī)解決方案，市場(chǎng)反響熱烈，發(fā)布一個(gè)月內(nèi)累計(jì)發(fā)貨量突破千臺(tái)，配備沐曦國產(chǎn) GPU 卡近萬張，廣泛應(yīng)用于醫(yī)療、教育、制造等多個(gè)行業(yè)。

軟通動(dòng)力的旗艦版超強(qiáng) A800I A2 服務(wù)器，基于鯤鵬 920 處理器和昇騰 910 AI 處理器，具備 8 模組高效推理能力，支持 PFLOPS FP16 超高算力和高速 NPU 互聯(lián)技術(shù)，可實(shí)現(xiàn)對(duì) DEEPSEEK 全量版本的適配。優(yōu)刻得的 DEEPSEEK 滿血版大模型一體機(jī)，能夠適配沐曦、壁仞、昇騰、天數(shù)智芯等多家國產(chǎn) AI 芯片，以軟硬一體化交付模式，提供全棧式解決方案，并結(jié)合云計(jì)算平臺(tái)，支持彈性擴(kuò)展。

3.2 典型國產(chǎn)芯片適配案例

海光信息技術(shù)團(tuán)隊(duì)成功將 DEEPSEEK V3 和 R1 模型與海光 DCU 進(jìn)行國產(chǎn)化適配。海光 DCU 作為高性能 GPGPU 架構(gòu)的 AI 加速卡，為行業(yè)客戶提供了自主可控的全精度通用 AI 加速計(jì)算方案。

以聯(lián)想問天 WA5480 G3 AI 服務(wù)器為基礎(chǔ)構(gòu)建的 DEEPSEEK 訓(xùn)推一體機(jī)，搭載 8 張沐曦曦云 C500 國產(chǎn) GPU，能為大模型訓(xùn)練和推理提供強(qiáng)大算力。實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)顯示，搭配沐曦曦思 N260 國產(chǎn) GPU 的一體機(jī)在本地部署 DEEPSEEK 各種參數(shù)蒸餾模型時(shí)，在相同并發(fā)條件下，DeepSeek - R1 - Distill - Qwen - 14B 模型推理性能達(dá)到國際主流 GPU 的 110%-130%。

浪潮云聯(lián)合沐曦股份、銓興科技等生態(tài)伙伴，發(fā)布的海若一體機(jī)，率先實(shí)現(xiàn)了 671B DEEPSEEK 大模型國產(chǎn) GPU 單機(jī)推理服務(wù)。該一體機(jī)預(yù)置了 DEEPSEEK - R1 和 DEEPSEEK - V3 模型，為行業(yè)客戶提供了便捷的大模型智能應(yīng)用落地解決方案。

百度昆侖芯 P800 采用 XPU - R 架構(gòu)，融合通用計(jì)算單元和專用 AI 加速單元，算力水平僅次于昇騰 910，支持訓(xùn)練、推理和虛擬化等多種模式任務(wù)，可靈活適應(yīng) AI 算法的快速迭代。憑借其強(qiáng)大算力，對(duì)于 DEEPSEEK R1/V3 滿血版的本地化部署，僅需 8 張基于昆侖芯 P800 的加速卡，即一臺(tái) 8 卡服務(wù)器便可完成，部署過程簡(jiǎn)便快捷。

壁仞科技自主研發(fā)的壁礪 TM 系列產(chǎn)品支持 DEEPSEEK - R1 全系列蒸餾模型，涵蓋從 1.5B 到 70B 各等級(jí)參數(shù)版本，包括 LLaMA 蒸餾模型和千問蒸餾模型，為開發(fā)者提供了高性能、低成本的大模型部署與開發(fā)途徑。天數(shù)智芯成功適配 DEEPSEEK R1 千問蒸餾模型，借助其強(qiáng)大算力，為開發(fā)者提供了更多算力選擇，使 DEEPSEEK 模型能在不同規(guī)模和多樣化需求的應(yīng)用場(chǎng)景中，提供更高效穩(wěn)定的推理服務(wù)。

云天勵(lì)飛 DeepEdge10 系列芯片專為大模型時(shí)代打造，支持多種主流模型架構(gòu)。該芯片基于自主可控的先進(jìn)國產(chǎn)工藝，采用 “算力積木” 架構(gòu)，可靈活滿足不同場(chǎng)景的算力需求。目前，DeepEdge10 芯片平臺(tái)已成功適配 DEEPSEEK R1 系列模型及國產(chǎn)鴻蒙操作系統(tǒng)。此外，景宏系列也全面兼容并適配 DEEPSEEK R1 全系列模型，覆蓋從 1.5B 至 70B 參數(shù)規(guī)模。

四、國產(chǎn)算力適配帶來的優(yōu)勢(shì)與挑戰(zhàn)

4.1 優(yōu)勢(shì)

從安全角度看，采用國產(chǎn)算力芯片實(shí)現(xiàn)了從硬件底層到上層應(yīng)用的全棧國產(chǎn)化，極大地降低了數(shù)據(jù)外泄風(fēng)險(xiǎn)，滿足了政府、金融等對(duì)數(shù)據(jù)安全和合規(guī)性要求極高的行業(yè)需求。例如申威 DeepSeek 大模型一體機(jī)，將中國電科新一代服務(wù)器 CPU 申威威鑫 H8000 與 DEEPSEEK 深度兼容，實(shí)現(xiàn)了從硬件到算法的完全自主創(chuàng)新，有效規(guī)避了數(shù)據(jù)安全隱患。

在成本效益方面，國產(chǎn)算力芯片的發(fā)展以及在一體機(jī)中的應(yīng)用，降低了企業(yè)采購算力的成本。同時(shí)，通過軟硬件協(xié)同優(yōu)化，如 DeepSeek 一體機(jī)將深度學(xué)習(xí)框架與硬件設(shè)備高度適配，實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)資源分配，進(jìn)一步提升了資源利用率，降低了能耗成本。

從產(chǎn)業(yè)發(fā)展層面，DEEPSEEK 大模型一體機(jī)對(duì)國產(chǎn)算力的適配，推動(dòng)了國內(nèi) AI 芯片產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，促進(jìn)了上下游產(chǎn)業(yè)鏈的協(xié)同創(chuàng)新，加速構(gòu)建全棧自主生態(tài)。眾多國產(chǎn)芯片廠商參與到 DEEPSEEK 模型的適配中，形成了 “芯片 - 模型 - 應(yīng)用” 的閉環(huán)，提升了我國在 AI 算力領(lǐng)域的整體競(jìng)爭(zhēng)力。

4.2 挑戰(zhàn)

盡管國產(chǎn)算力芯片取得了顯著進(jìn)展，但與國際領(lǐng)先水平相比，在某些性能指標(biāo)上仍存在差距。部分國產(chǎn)芯片在算力密度、通用性等方面有待進(jìn)一步提升，以更好地滿足大規(guī)模、復(fù)雜大模型訓(xùn)練和推理的需求。

軟件生態(tài)的完善程度也是一個(gè)挑戰(zhàn)。雖然國產(chǎn) AI 框架如 MindSpore、昇思等不斷發(fā)展，但與國際主流框架相比，在應(yīng)用的廣泛性和開發(fā)者社區(qū)的活躍度上還有一定提升空間。此外，不同國產(chǎn)芯片與各類深度學(xué)習(xí)框架、應(yīng)用場(chǎng)景之間的適配優(yōu)化工作仍需持續(xù)加強(qiáng)，以確保系統(tǒng)整體性能的穩(wěn)定發(fā)揮。

在市場(chǎng)推廣和用戶認(rèn)知方面，由于長期以來國際品牌在算力領(lǐng)域占據(jù)主導(dǎo)地位，用戶對(duì)國產(chǎn)算力芯片和一體機(jī)產(chǎn)品的認(rèn)知度和信任度需要進(jìn)一步培育和提升。企業(yè)需要加大市場(chǎng)推廣力度，通過實(shí)際應(yīng)用案例展示產(chǎn)品的性能優(yōu)勢(shì)和可靠性，改變用戶的傳統(tǒng)觀念。

五、結(jié)論

DEEPSEEK 大模型一體機(jī)在硬件層對(duì)國產(chǎn)算力的適配是一次具有深遠(yuǎn)意義的創(chuàng)新實(shí)踐。通過與眾多國產(chǎn)芯片廠商的緊密合作，實(shí)現(xiàn)了從 CPU 到 GPU/NPU 等關(guān)鍵硬件的國產(chǎn)化替代，構(gòu)建了高效、安全且符合本地化需求的硬件架構(gòu)。國產(chǎn)算力芯片在 DEEPSEEK 大模型一體機(jī)中的廣泛應(yīng)用，不僅為企業(yè)提供了更具性價(jià)比、安全性的數(shù)據(jù)處理解決方案，也有力地推動(dòng)了國內(nèi) AI 算力產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，加速了全棧自主生態(tài)的構(gòu)建。盡管在適配過程中面臨性能提升、軟件生態(tài)完善以及市場(chǎng)推廣等諸多挑戰(zhàn)，但隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步和產(chǎn)業(yè)的持續(xù)發(fā)展，國產(chǎn)算力在 DEEPSEEK 大模型一體機(jī)及整個(gè) AI 領(lǐng)域必將發(fā)揮更為重要的作用，助力我國人工智能產(chǎn)業(yè)邁向新的高度。